轻量化神经网络相关论文
深度神经网络和计算机视觉技术近年在结构健康监测中发挥了越来越重要的作用。利用无人机航拍采集的桥梁斜拉索损伤图像数据,研究......
水稻作为全球重要的粮食类型,在我国具有悠久的栽培历史,我国是全球最大的水稻生产国,保证水稻品质就是保障粮食安全的重要途径。......
违禁物检测是保障人民和交通运输安全的重要措施,但是国内的安检方式主要还是依靠人工检测,存在着漏检、误检、效率慢等诸多的隐患......
近年来,深度学习在许多领域取得了突破性的进展,然而,以应对日趋复杂的人工智能场景,深度学习模型的计算与存储复杂度逐渐提高,对......
自动调制识别（Automatic Modulation Classification,AMC）是一种广泛应用于军事通信领域和民用通信领域的信号处理技术,采用预先设定......
当前,语音识别得到了广泛的研究和应用,将神经网络应用于声学模型能取得更佳的系统性能。但是,在实际应用中,硬件能提供的计算能力......
建立X射线焊缝图像信息库可提高胶片管理与射线检测服务水平。特种设备企业在建立信息库时需对图像中的焊缝信息进行检测并将其作......
传统神经网络具有过度依赖硬件资源和对应用设备性能要求较高的缺点,因此无法部署于算力有限的边缘设备和移动终端上,人工智能技术......
如今,目标识别算法在计算机视觉研究的领域中依然是热门的方向,但目标识别算法的应用面临着巨大的挑战。现有的目标识别算法大多数......
随着深度学习的飞速发展,卷积神经网络被广泛应用于图像识别和物体检测.然而,基于神经网络的算法计算量和资源密集,难以在嵌入式系......
针对应用于嵌入式设备的轻量级目标检测算法,本文提出了一种基于特征融合的改进方案。针对目前MobileNetV2-SSD轻量级目标检测算法......
摘 要：設施番茄疏花疏果工作多依赖于人工，针对人工逐一判断、工作量大、移动设备实时性要求高等问题，通过卷积神经网络进行番茄部分......
图像风格迁移算法是计算机视觉的一个研究热点。他是将一幅风格图像的风格应用于另一幅内容图像的过程,是一项艺术创作和图像编辑......
立体匹配是立体视觉和三维重建领域中的重要算法。立体匹配算法由一对立体图像对生成包含场景深度信息的视差图。传统的立体算法对......
由于民用数字图像传感器动态范围的限制,设备常常难以同时记录自然场景中所有的动态范围,导致所得图像同时包含过曝光和欠曝光区域......
随着信息科技的不断发展,利用深度神经网络处理大量数据成为主流。但是随着网络精度的提高,网络参数在不断增长,实时处理数据的难......
随着神经网络技术的发展,研究者们在众多机器学习任务上取得了前所未有的精度,但网络模型的大小和所需运算量也与日俱增。在尽量维......
在人工智能与安全防控深度融合发展的趋势下,以人脸识别为代表的高效、便捷、可靠的生物特征识别技术被广泛应用于汽车智能安防的......
对于小样本数据集,YOLOv3神经网络框架在训练时存在特征利用率和特征传递效率低的问题,其网络性能得不到充分利用,为解决这些问题,......
针对深度学习目标检测算法移植到嵌入式平台上精度与速度不均衡的问题,提出一种基于改进SSD (single shot multi-box detector)的......
为满足低功耗、低时延的目标检测任务，本文针对以MobileNet 为代表的轻量化卷积网络，基于FPGA平台设计一种轻量化神经网络加速器。本......
近年来,基于深度学习的目标检测算法发展迅速.但是由于深度网络规模过大,导致其还不能在嵌入式平台上进行广泛应用.本文针对SSD(Si......
针对轻量化神经网络中大量1×1卷积操作限制网络模型压缩的问题,提出了轻量化神经网络模型压缩算法,并对网络结构进行了搜索。......
快速准确的指纹分类在大型指纹识别系统中是加速目标指纹查找的关键技术。目前,指纹分类算法存在复杂度高、操作繁琐、参数较多、......
基于人工智能(AI)芯片搭建轻量化深度神经网络,可以在无人机(UAV)机载端实现视频中车辆目标的自动检测,具有重要的应用前景。为此,......
